Weekly Milestone
Submissions
1. Project Name & Description
Project名
100語程度でProjectの説明
3. Demo Video
最大2分
YouTubeまたはVimeoでシェア
(制限ナシ公開)
英語字幕作成
Projectがどのように機能するのか、将来的にどのような機能を実装していくつもりかを示す
6. Team Photo and Summary
自分のことがわかるようなパラグラフをひとつつける
7. Mobile App Source Code or
AI Training Data
提出形態
-
Thunkable:Project Link
-
App Inventor:.aia file
-
Other Languages:zip file
-
基本的なアプリの使い方やデモ 用ログイン情報を含む
※AI projectの場合
-
Dataset trainingのスクリーンショット、スプレッドシート、フォルダへのリンクなど
-
プロトタイプの写真
-
(online inventionの場合)デモ用ログイン情報を含むリンク
2. Pitch video
最大3-4分
YouTubeまたはVimeoでシェア
(制限ナシ公開)
英語字幕作成
なぜ自分たちにとってその課題が重要なのか、どのようにその課題にアプローチするのかを示す
4. Business Plan
英語で作成
Juniorチーム:
User Adoption Planのテンプレートを埋める
Seniorチーム:
5-10ページのビジネスプランを作成
(ガイドラインも存在)
5. Technovation Learning Journey
100語程度で4ヶ月の学びについて書く
-
チームは何を学んだか
-
どんな苦労を克服したか
-
作成にどんなリソースを用いたか
これまでの活動がわかる2-6枚の写真
-
ユーザー調査などの結果がわかる画像
-
プロトタイプや作成段階の写真、スクリーンショット
Submission Rules
Language Requirments
learning journey, business plan, team summary は全て英語で提出します。
ビデオ内では英語で話している場合も英語字幕をつけることが強く推奨されます。
ただし、プロジェクト内には他の言語のボタン、ロゴ、ラベルなどを含んでも構いません。
Original Code
一般に公開されているライブラリ、サンプルコード、ツールを適切な帰属表示とともに使用することが推奨されますが、オリジナルなコードを書くことも必要です。
使用したソースはLearning Journeyに含めます。
メンターやチームメンバー以外の人にコードを書いてもらう、プロジェクトを作成してもらうということはできません。
Type of Submission
提出物はMobile App SubmissionもしくはAI Submissionのいずれかのカテゴリーに分類します。
どちらにも当てはまる場合、どちらか一つのカテゴリーを選ぶ必要があります。
二つのカテゴリーでDemo Video、Source Code/AI Training Data Submissionの内容に少し違いがあるので、全ての詳細については Judging rubricを参照してください。
Plagiarism
剽窃行為はできません。
剽窃行為とは、他人のアイディア、コード、アプリ、ビジネスプランなどを故意にそのままコピーし自分の作品として提出することを指します。
剽窃の疑いのある作品はスタッフによる審査が行われ、他チームからの盗用が発覚した場合は失格となります。
オープンソースのデータベースやライブラリのコードは使用可能です。
提出物内の研究や統計については必ず参考文献を引用してください。
Ownership of Submission
提出物の所有権は全て提出したチームに帰属します。